12 Desember 2011

PERANAN MEDIATOR DALAM PLS MODEL

Dalam model SEM, konsep dasar analisis yang melibatkan variabel mediator apabila variabel eksogen (independen) mampu mempengaruhi variabel endogen (dependen) melalui variabel lain yang disebut dengan variabel mediator (M). Artinya variabel independen (X) dapat mempengaruhi variabel mediator dan variabel mediator (M) mempengaruhi variabel dependen (Y). Secara visual dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Peranan Mediator dalam PLS

Menurut Baron dan Kenny (1986), peranan variabel sebagai mediator terjadi apabila :
  1. Variasi pada variabel independen mampu menjelaskan secara signifikan variasi dalam variabel mediator (path a)
  2. Variasi pada variabel mediator mampu menjelaskan secara signifikan variasi dalam variabel dependen (path b)
  3. Ketika variabel mediator dikontrol (path a dan path b), hubungan antara variabel independen dan variabel dependen tidak atau signifikan (path c)
Dalam arti variabel independen dapat memprediksi secara langsung variabel dependen, tetapi nilainya lebih kecil dibandingkan dengan nilai prediksi variabel mediator. seandainya nilainya lebih besar kenapa harus melibatkan/melalui variabel mediator? Begitulah sekiranya.

Ada dua model analisis yang melibatkan variabel mediator :
  1. Full Mediation, artinya variabel independen tidak mampu mempengaruhi secara signifikan variabel variabel dependen tanpa melalui variabel mediator.
  2. Part Mediation, artinya variabel independen mampu mempengaruhi secara langsung variabel dependen tanpa melalui/melibatkan variabel mediator.
 Setelah mengetahui konsep dasar analisis yang melibatkan variabel mediator, tentunya kita akan bertanya bagaimana cara mengetahui nilai variabel mediator tersebut pada model.
  • Nilai effect size
Rumus effect size

 menurut Cohen (1988) nilai effect size : 0.02 - 0.15 (lemah), 0.15 -0.35 (sedang) dan >0.35 (kuat)

  • Nilai relatif size yaitu nilai Variance account for (VAF)
 

Rumus VAF


Download artikel [PDF]

    7 komentar:

    Fernando Sirait mengatakan...

    terimakasih banyak Pak,, sangat membantu Blognya..:D

    Anonim mengatakan...

    salam Pak, saya yati. bagaimana pula peranan moderator? Terima kasih

    Suseno Bimo mengatakan...

    variabel moderator adalah variabel independen yang akan mempengaruhi variabel independen lainnya terhadap variabel dependen. pengaruh ini dapat memperlemah maupun memperkuat pengaruh tersebut.

    Anonim mengatakan...

    salam pak

    dari bog bpk yg saya baca, brarti Baron and Kenny membahas variabel intervening kan pak? tidak bisa diaplikasikan untuk variabel moderating? Saya hanya memperjelas pak, karena dosen saya menyarankan saya memakai teori baron and kenny untuk mengetahui bagaimana syarat memperkuat atau memperlemah padahal penelitian saya memakai variabel moderating. mohon saran pak. terima kasih

    Suseno Bimo mengatakan...

    Untuk artikel ini memang membahasa variabel mediator. Sedangkan untuk teori variabel moderator dari Baron and Kenny ada tersendiri.

    Unknown mengatakan...

    ass.. bpk Seno, saya mau menanyakan tentang pls.
    apakah pls bisa simultan? jika ada bagaimana caranya? dan jika ada teorinya, boleh kah saya tau ada di buku apa?
    untuk gambarnya bagaimana ya pak? jika penelitian saya terdapat 3 variabel independen dan 1 dependen?
    mohon balasannya ya pak Seno,
    Terimakasi wass

    Suseno Bimo mengatakan...

    wa'alaikumsalam: bisa pakai uji F, lihat dibuku karya Imam Ghozali dan hengky Latan: Partial Least Squares konsep, teknik dan aplikasi menggunakan program SmartPLS 3.0.