24 Juni 2013

Uji McNemar

Uji McNemar diperkenalkan oleh seorang ahli psikologi bernama Quinn McNemar pada tahun 1947. Uji ini digunakan untuk penelitian yang membandingkan sebelum dan sesudah peristiwa/treatment dimana tiap objek digunakan sebagai pengontrol dirinya sendiri ( i.e. evaluating repeated measurements of the same objects using them as their own control). Uji dilakukan pada 2 kelompok sampel yang berhubungan, skala pengukurannya berjenis nominal (binary respon) dan untuk crosstabulasi 2x2.
Formula uji MacNemar sebagai berikut :
Rumus McNemar


Dimana :
  = Nilai khai-kuadrat hasil perhitungan
A    = Objek yang menampilkan perubahan jawaban dari positif menjadi negatif
D    = Objek yang menampilkan perubaha jawaban dari negatif menjadi positif
2     = konstanta

Contoh Kasus
Diambil sampel 50 orang, mereka diminta untuk mennetukan pemlihan Kepala Desa yang akan dipilihnya. Data diambil sebelum dan sesudah debat dari 2 calon Kepala Desa. Calon A diwakili angka 1 dan calon B diwakili angka 2. Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan atau perubahan pilihan terhadap calon Kepala Desa setelah debat dilakukan ? Data sebagai berikut :

Data Hasil Debat Calon Kepala Desa


Langkah-langkah SPSS :
  1. Klik Analyze > Nonparametrik Test > 2 Related samples
  2. Masukkan kedua variabel ke dalam kolom Test Pairs List
  3. Pilih Mcnemar, OK
Hipotesis :
H0 = Tidak terdapat perubahan yang signifikan pemilihan kepala desa sebelum dan sesudah debat
H1 = terdapat perubahan yang signifikan pemilihan Kepala Desa sebelum dan sesudah debat.
Kroteria uji : Tolak H0 jika nilai p-value < 0.05.

Hasil output SPSS terlihat di bawah ini.
Hasil Uji McNermar


Hasil Output SPSS di atas, nilai Chi-square sebesar 21.841 dan signifikansi p-value sebesar 0.000. Karena nilai sig.p-value 0.000 < 0.05 maka tolak hipotesis nol yang artinya ada perubahan yang signifikan pemilihan kepala desa sebelum dan sesudah debat dilakukan.