26 November 2011

KOEFISIEN KONTINGENSI C (CRAMER'S V)

Nominal variables that have distinct unordered levels, each subject is in only level (you can be only be male or female). Chi-square or phi/cramer's V are good choices for statistics when analyzing two nominal variables. They are less appropriate if either variable has three or more ordered levels because the statistcs do not take in account the order and, thus, sacrifice power if used with ordinal or scale variables (Morgan, G.A, Gloeckner G.W, Barret K.C, 2004)
Variabel nominal memiliki tingkatan yang tidak berbeda, masing-masing memiliki level yang sama (bisa hanya laki-laki atau perempuan). Chi-square atau phi/cramer's V adalah pilihan yang baik dalam statistik ketika menganalisis dua variabel nominal. 

Contoh kasus.
Seorang peneliti ingin mengetahui apakah terdapat hubungan antara tingkat pendidikan seseorang dengan partai pilihannya.

Data Pendidikan dan Partai Pilihan
Langkah-langkah analisis :
  1. Klik Analyze>Descriptive Statistic>Crosstab
  2. Masukkan variabel pendidikan ke dalam Colomn (s)
  3. Masukkan variabel partai ke dalam kolom row(s)
  4. Klik tombol statistic dan pilih opsi Chi-square dan Phi and Cramer's V
Hasil Output

Uji Chi-square Test

Uji Crammer's V
Hipotesis :
H0 = Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan partai pilihannya
H1 = terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan partai pilihannya.

Kriteria uji.
Tolak hipotesis nol (H0) jika nilai signifikansi < 0.05
Oleh karena nilai p-value crammer's V sebesar 0.000 < 0.5, maka kesimpulannya adalah terdapat hubungan yang signifikansi antara tingkat pendikan dan partai pilihannya.

Keterangan.
Crammer's V lebih tepat digunakan untuk tabel kontigensi lebih dari 2 x2 sedangkan statistik Phi lebih diajurkan untuk tabel kontigensi 2 x 2.

Selengkapnya download artikel [PDF]