17 November 2011

Pengenalan Structural Equation Modeling (SEM) Dengan SmartPLS

SmartPLS merupakan salah satu software statistik untuk metode structural Equation Modeling (SEM) berbasis varians. Software ini dapat diunduh di SmartPLS. Pada saat ini yang digunakan pada versi SmartPLS 2.0. SmartPLS menyediakan menu untuk menggambar model SEM, sehingga mempermudah pemakainya tanpa harus menuliskan kode seperti software lainnya.
 
 
Setelah mendownload dan menginstal, langkah selanjutnya cara memulainya sebagai berikut :

Menu Awal SmarPLS

 
 1. Tampilan pertama pada SmartPLS.Klik OK
Menu close tab

2. Klik Close seperti pada gambar diatas.

Menu utama SmartPLS

Sekarang sudah terlihat menu utama pada SmartPLS

Langkah analisis dengan SmartPLS :

Menu create project
  1. Klik File, New, Create New Project
  2. Ketik nama pada project name, kemudian klik next, contoh : Latihan SmartPLS. Kemudian Klik Next.
Menu file name
Pada File name, cari folder dan nama file yang akan dianalisis. Kali ini contohnya di folder E, nama file : Latihan SmartPLS. Seperti terlihat pada gambar di bawah ini. Kemudian klik Next.
Ingat : data yang akan dianalisis disimpan dalam tipe CSV atau txt.

4. Selanjutnya adalah melakukan setting data. Caranya :
  • Beri tanda centang (v) pada menu The Indicator data contains mossing values.
  • Pada menu missing value, angka -1,0 ganti menjadi -999.
  • Hilangkan tanda centang pada menu The Indicator data contains missing values.
  • Klik Finish.
Menu setting data

5. Tampilan berikutnya seperti gambar di bawah ini. Nama project yang tadi dibuat sekarang sudah terlihat.

Menu Project

 6. Selanjutnya kita akan menggambar path diagram (diagram alur) model SEM yang akan dianalisis.

Baca juga :

1. Tutorial Analisis Segmentasi FIMIX dengan PLS

2. Second Order Construct dalam PLS

3. Pengenalan VisualPLS

Referensi :

Esposito, Vinci, et al. (2010). Handbook of Partial Least Square, Concept, Method and Application. Springer

Imam, G. (2008). Metode Alternatif dengan Partial Least Square PLS Edisi 3. Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Lohmoller,J.B. (1989). Latent Variables path Modeling with Partial Least Squares. Berlin, Heidelberger: Springer

Sofyan, Y dan Heri, K. (2011). partial Least Square Path Modeling : Aplikasi dengan Software XLStat, SmartPLS dan VisualPLS. Jakarta : Salemba Infotek


Posting by :
at