Cara Hitung Indikator Composite untuk Model Structural Equation Modeling

Menurut Liang et. al (1990) dan Rowe (2006) ada beberapa langkah dalam penyusunan indikator komposit yang diperoleh dari nilai standardized loading indicator, factor score weight dan error variance. Langkah-langkah hitung indikator komposit sebagai berikut :

 

 1. Lakukan analisis model SEM

Lakukan analisis model SEM seperti pada umumnya (multiple indikator) untuk emndapatkan nilai standardized loading indikator, faktor skor weight dan nilai eror indikator. Hasil model sebagai berikut :

Model SEM dengan Multiple indikator

Hasil output nilai standardized loading indicator sebagai berikut :

Nilai standardized loading indicator

Diperoleh nilai standardized loading pada variabel kompetensi karyawan untuk indikator KK1 sebesar 0.803, KK2 0.755, KK3 0.770, KK4, KK5 0.761 sebesar 0.755. Variabel fasilitas kerja, nilai loading indikator FK1 sebesar 0.786, FK2 0.793, FK3 0.857, FK4 0.673, FK5 0.645. Variabel Kualitas Pelayanan, nilai loading indikator KP1 sebesar 0.765, KP2 0.858, KP3 0.82. Pada variabel Disiplin kerja, indikator DK1 sebesar 0.802, DK2 0.725, DK3 0.857 dan DK4 sebesar 0.760.

Hasil ouput nilai factor score weight sebagai berikut :

Factor Score Weight

Diperoleh nilai factor score weight FK1 sebesar 0.173, FK2 0.195, FK3 0.271, FK4 0.108 dan FK4 sebesar 0.096.  Factor score weight KK1  sebesar 0.211, KK2 0.167, KK3 0.178, KK4 sebesar 0.170 dan KK5 sebesar 0.162. Factor score weight DK1 sebesar 0.219, DK2 0.151, DK3 0.312 dan DK4 sebesar 0.172. Factor score weight KP1 sebesar 0.151, KP2 0.253, KP3 0.211 dan KP4 sebesar 0.180.

Hasil output nilai error variance sebagai berikut :

Error Variance

Diperoleh nilai eror variance eror1 sebesar 0.324, eror2 0.380, eror3 0.367, eror4 0.380, eror5 0.405, eror6 0.345, eror7 0.319, eror8 0.266, eror9 0.509, eror10 0.544, eror11 0.332, eror12 0.428, eror13 0.250, eror14 0.405, eror15 0.358, eror16 0.253, eror17 0.270 dan eror18 sebesar 0.318.

2. Hitung Composite Reliability

Rumus Composite Reliability

Dimana :

𝜌c = composite reliability

𝜆i = standard loading

𝜃i = error variance dari indikator

3. Hitung Loading Factor Composite

Rumus Loading Factor Composite

Dimana :

𝜆c = loading faktor indikator komposit

𝜎c = standar deviasi indikator komposit

𝜌c = composite reliability

4. Hitung variance indicator composite

Rumus variance Indicator Composite

Dimana :

𝜃c = error variance dari indikator

𝜎²c = variance indikator komposite

𝜌c = composite reliability

Untuk mempermudah perhitungan diatas dapat diselesaikan dengan Microsoft excel. Sebagai contoh perhitungan pada indikator-indikator dari variabel laten Kompetensi karyawan sebagai berikut :

Hitung indikator komposite variabel Kompetensi karyawan

1. Copy nilai standardized loading factor KK1, KK2 sampai dengan KK5 ke baris 2
2. Copy nilai factor score weight KK1-KK5 ke baris 3.
3. Hitung nilai komposit (KKComposite) dengan rumus   =($C$3*C4)+($D$3*D4)+($E$3*E4)+($F$3*F4)+($G$3*G4)
4. Hitung nilai standar deviasi komposit dengan rumus =STDEV(H$:H351)
5. Hitung variance dari komposit skore dengan rumus =VAR(H4:H351) 
6. Hitung kuadrat nilai loading factor atau (sum of loading factor)^2 dengan rumus
   =SUM(C2:G2)^2
7. Copy error variance (e1-e5) untuk KK1, KK2, KK3, KK4 dan KK5 ke baris (indicator measurement error). 
8. Hitung jumlah eror variance (sum of eror indicator measurement error) dari KK1-KK5 dengan rumus =SUM(C356:G356) 
9. Hitung nilai composite reliability dengan rumus =H355/(H355+H357) 
10. Hitung nilai loading factor composite dengan rumus =(H353*(H359^0,5)
11. Hitung nilai error variance indicator composite dengan rumus =(H354)*(1-H359) 

 Hasil perhitungan indikator komposite pada variabel Fasilitas kerja :

Hitung indikator komposite variabel Fasilitas kerja

Hasil perhitungan composite indikator pada variabel Fasilitas kerja diperoleh nilai loading factor composite (𝜆c) sebesar 0.640 dan error variance composite (𝜃c) sebesar 0.058.

Hasil perhitungan indikator komposit variabel Disiplin kerja :

Hitung indikator komposite variabel Disiplin kerja

Hasil perhitungan composite indikator pada variabel Fasilitas kerja diperoleh nilai loading factor composite (𝜆c) sebesar 0.662 dan error variance composite (𝜃c) sebesar 0.063.

Hasil perhitungan indikator komposit variabel Kualitas pelayanan :

Hitung indikator komposite variabel Kualitas Pelayanan

Hasil perhitungan composite indikator pada variabel Fasilitas kerja diperoleh nilai loading factor composite (𝜆c) sebesar 0.616 dan error variance composite (𝜃c) sebesar 0.043.

Setelah mendapatkan nilai loading factor composite (𝜆c) dan error variance composite (𝜃c) pada masing-masing variabel kemudian nilai tersebut dijadikan sebagai nilai konstrain pada model komposit yang akan kita buat.

Sedangkan nilai KKComposite, FKComposite, DKComposite dan KPComposite dijadikan sebagai data input indikator model komposite.

Baca juga :

1. Model SEM dengan Indikator Komposit

2. Uji Kesesuaian Fit Model SEM

3. Evaluasi Asumsi Pada Model SEM

Referensi :

Ghozali, I.(2011).Model Persamaan Struktural Konsep dan Aplikasi Dengan Program AMOS 19.0.Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro

Liang, J, et. Al.(1990). Appropriatness of Composites in Structural Equation Models. Journal of Gerontology : Social Sciences, Vol.45 No. 2

Rowe, K. (2006). The Measurement of Composite Variables from Multiple Indicators : Application in Quality Asurance and Accreditation System Childcare. Australian Council for Educational Research. Victoria. Australia.