Uji Q-Cochran termasuk pengujian statistik nonparametrik yang digunakan untuk peristiwa atau perlakuan lebih dari dua. Uji ini merupakan perluasan dari uji McNemar. Data yang digunakan berbentuk binary (dikotomis). Perlakuan lebih dari dua yang dimaksud adalah sebelum, ketika dan sesudah perlakuan. Sampel diperoleh dari data yang saling berhubungan.
Formula uji Q Cochran :
&space;\left&space;[&space;k&space;\left&space;(&space;\sum&space;C_{j}^{2}&space;\right&space;)\left&space;(&space;\sum&space;R_{j}^{2}&space;\right&space;)\right&space;]}{k\left&space;(&space;\sum&space;R_{j}^{2}&space;\right&space;)-\sum&space;R_{j}^{2}} "Q =\frac{\left ( k-1 \right ) \left [ k \left ( \sum C_{j}^{2} \right )\left ( \sum R_{j}^{2} \right )\right ]}{k\left ( \sum R_{j}^{2} \right )-\sum R_{j}^{2}}") |
Rumus Q Cochran
|
Dimana :
Q = Nilai hasil perhitungan,
k = jumlah kolom,
= jumlah keseluruhan dalam kolom,
= jumlah keseluruhan dalam baris
Contoh kasus.
Peneliti sosial politik ingin mengetahui apakah terdapat perubahan preferensi pemilih terhadap calon Bupati A. Survei dilakukan sebelum kampanye, ketika kampanye dan sesudah kampanye. Data Yang diperoleh sebagai berikut :
 |
Data Input
|
Dari data yang diperoleh, jawaban responden : 1 = pilihan calon Bupati A, 0 = Tidak calon Bupati A
Hipotesis :
- H0 = Tidak terdapat perubahan preferensi pemilih terhadap calon bupati A sebelum, ketika dan sesudah kampanye
- H1= Terdapat perubahan preferensi pemilih terhadap calon bupati A sebelum, ketika dan sesudah kampanye.
Kriteria Uji :
Tolak hipotesis nol (H0) jika nilai signifikansi p-value (<0.05)
Langkah-langkah analisis :
 |
Langkah K Related Sample
|
- Klik Analyze>Nonparametric>K Related Sampel
- Masukkan variabel sebelum, ketika dan sesudah ke kolom Test Variable
- Pilih Q-Cochran, kemudian OK
 |
Langkah Q Cochran
|
Hasil Output Uji Q Cochran
Ada 2 output yang dikeluarkan dari hasil uji Q-Cochran yaitu tabel frekuensi yang mana tabel frekuensi memberikan deskripsi terhadap nilai yang diperoleh dari responden pada masing-masing variabel sebelum, ketika dan sesudah kampanye dilakukan dan tabel tes Cochran Q yang memberikan nilai uji statistik dan signifikansinya.
 |
| Frequencies |
Tabel frekuensi di atas menunjukan bahwa frekuesni responden pada hasil survei terhadap pemilihan Calon Bupati A. Responden yang tidak memilih calon Bupati A sebelum kampanye sebanyak 14 responden sedangkan yang memilih sebanyak 6 responden. Pada masa ketika kampanye, yang memilih calon Bupati A sebanyak 7 responden dan yang tidak memilih sebanyak 13 responden. Sesudah kampanye dilakukan, responden yang tidak memilih calon Bupati A sebanyak 7 responden dan yang memilih sebanyak 13 responden.
 |
Test Statistics
|
Dari pengujian tes Q-Cochran di atas memperolh nilai sebesar 5.375 dengan signifikansi sebesar 0.068. Karena nilai signifikansi sebesar 0.068 > 0.05 maka tolak hipotesis nol yang menyatakan bahwa "Tidak ada perubahan preferensi pemilih terhadap calon Bupati A antara sebelum, ketika dan sesudah kampanye".
Baca juga :
1. Uji Runtest
2. Uji Sign test
3. Uji Wilcoxon
Referensi :
Elliot,A.C and Woodward,W.A. (2007). Statistical Analysis Quick
References Guidebook: with SPSS Example.London New Delhi: Sage
Publications
Field,A. (2009). Discovering Statistics Using SPSS 3rd. London: Sage Publications
Ho,
Robert. (2006). Handbook of Univariate and Multivariate Data Analysis and
Interpretation with SPSS.London New York: Chapman & Hall CRC
Landau,S and Everits,B.S. (2004).A Handbook of Statistical Analysis Using SPSS. London New York Washington: CRC Press LLC
Muijs,D. (2004). Doing Quantitative research In Education. London California: Sage Publications
Yamin,S
dan Kurniawan,H. (2009). SPSS Complete : Teknik Analisis Statistik
Terlengkap dengan Sofware SPSS. Jakarta : Salemba Infotek
